Le géant californien frappe un grand coup dans la bataille de l’intelligence artificielle. Le 18 novembre 2025, Google a officiellement dévoilé Gemini 3, présenté comme le modèle d’IA le plus intelligent jamais conçu par l’entreprise. Cette nouvelle génération marque un tournant décisif dans la compétition féroce qui oppose les mastodontes technologiques sur le terrain de l’IA générative.
Gemini 3 se distingue par une refonte architecturale complète qui dépasse largement la simple amélioration incrémentale. Le modèle a été entièrement repensé pour offrir des capacités de raisonnement avancées et une compréhension contextuelle sans précédent. Sundar Pichai, PDG de Google, résume l’ambition du projet en affirmant que l’IA est passée de la simple compréhension du texte à l’assimilation complète du contexte, des intentions et des situations.
Les performances mesurées positionnent Gemini 3 Pro au sommet des classements internationaux. Avec un score de 1501 points sur le leaderboard LMArena, il devance légèrement GPT-5.1 d’OpenAI (1485 points) et Claude Sonnet 4.5 d’Anthropic (1470 points). Sur le test de compréhension scientifique GPQA Diamond, Gemini 3 atteint un taux de réussite impressionnant de 93,8%, démontrant une maîtrise remarquable des concepts complexes.
La véritable force de Gemini 3 réside dans ses capacités multimodales natives. Contrairement aux modèles précédents qui ajoutaient progressivement différentes modalités, cette version a été entraînée dès l’origine pour traiter simultanément le texte, les images, les vidéos, l’audio et le code informatique. Cette architecture intégrée permet au modèle de passer fluidement d’un type de contenu à l’autre, à la manière dont les humains perçoivent naturellement leur environnement. Sur le benchmark de compréhension vidéo Video-MMMU, Gemini 3 Pro obtient un score exceptionnel de 87,6%, surclassant nettement GPT-5.1 qui plafonne à 80,4%.
Google introduit également une innovation majeure avec les « interfaces génératives ». Contrairement aux assistants IA traditionnels qui retournent systématiquement du texte brut, Gemini 3 peut désormais créer des mises en page visuelles dynamiques adaptées au contexte de la requête. Interrogé sur des destinations de voyage, le modèle génère spontanément une interface interactive ressemblant à un site web, complète avec des modules, des images et des questions de suivi personnalisées. Cette capacité à choisir le format de réponse le plus pertinent transforme radicalement l’expérience utilisateur.
L’aspect agentique constitue une autre évolution majeure. Google lance en parallèle Gemini Agent, une fonctionnalité expérimentale permettant à l’IA d’accomplir des tâches complexes en plusieurs étapes. Une fois autorisé, l’agent peut se connecter à Google Calendar, Gmail et d’autres services pour organiser une boîte de réception, coordonner des rendez-vous ou gérer des projets de manière autonome. Le système affiche sa progression en temps réel et sollicite l’approbation de l’utilisateur avant de poursuivre les actions sensibles.
Pour les développeurs, Google dévoile également Google Antigravity, une nouvelle plateforme dédiée aux workflows d’IA autonomes. Cette infrastructure permet de coder à un niveau d’abstraction supérieur, orienté vers les tâches plutôt que vers les instructions détaillées. L’objectif est de transformer l’IA en véritable partenaire de développement, capable de planifier, d’exécuter et de valider du code de manière largement indépendante.
Le déploiement de Gemini 3 s’effectue à une échelle inédite pour Google. Le modèle est immédiatement accessible via l’application Gemini (650 millions d’utilisateurs actifs mensuels), intégré dans Google Search à travers le mode IA (2 milliards d’utilisateurs), et disponible pour les développeurs via Google AI Studio et Vertex AI. Cette stratégie d’intégration massive contraste avec les lancements progressifs habituels et témoigne de la confiance de Google dans la maturité de son nouveau modèle.
Une version encore plus avancée, baptisée Gemini 3 Deep Think, est annoncée pour les prochaines semaines. Ce mode de raisonnement approfondi affiche déjà des résultats spectaculaires sur les benchmarks les plus exigeants, atteignant 45,1% sur ARC-AGI, un test réputé pour évaluer une forme d’intelligence proche du raisonnement humain. Cette extension vise à repousser encore les limites sur les problèmes nécessitant une réflexion complexe et structurée.
Ce lancement intervient dans un contexte de rivalité intense. OpenAI a récemment mis à jour GPT-5, tandis qu’Anthropic continue de perfectionner sa gamme Claude. Chaque acteur revendique désormais la suprématie sur tel ou tel test académique, transformant le marché de l’IA en un véritable champ de bataille technologique où les annonces majeures se succèdent à un rythme effréné.
